Aprovechar el poder de las estadísticas. Los datos están en todas partes, pero realmente te estás aprovechando de los tuyos?? El software estadístico Minitab puede analizar datos actuales y pasados para descubrir tendencias, encontrar y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables y crear visualizaciones impresionantes para abordar incluso los desafíos y oportunidades más desalentadores. Con estadísticas poderosas, análisis de datos líderes en la industria y visualizaciones dinámicas de su lado, las posibilidades son infinitas.

Descubrir
Independientemente de los antecedentes estadísticos, Minitab puede capacitar a todas las partes de una organización para predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir costos. Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia empresarial ahora desde cualquier lugar gracias a la nube. Las pruebas estadísticas clave incluyen pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia.

Predecir
Acceda al análisis de datos moderno y explore sus datos aún más con nuestros análisis avanzados y la integración de código abierto. Predique hábilmente, compare alternativas y pronostique su negocio con facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo. Use métodos clásicos en el software estadístico Minitab, integre con los lenguajes de código abierto R o Python, o aumente aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como los árboles de clasificación y regresión (CART) o TreeNet y Random Forests, ahora disponibles en el módulo de análisis predictivo de Minitab.

Lograr
Ver es creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión agrupados, parcelas de burbujas, parcelas de caja, parcelas de puntos, histogramas, mapas de calor, parcelas paralelas, parcelas de series de tiempo y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis seguros a la velocidad del rayo.

Asistente
Análisis de sistemas de medición
Análisis de capacidad
Análisis gráfico
Pruebas de hipótesis
Regresión
DOE
Tablas de control

Gráficos
Dispersión en conserva *, parcelas, gráficos, correlacionos *, parcelas de puntos, mapas de calor *, histogramas, parcelas matriciales, parcelas paralelas *, diagramas dispersos, parcelas de series temporales, etc.
Contorno y parcelas giratorias en 3D
Parcelas de distribución de probabilidad y probabilidad
Actualizar automáticamente gráficos a medida que cambian los datos
Pincelar gráficos para explorar puntos de interés
Exportar: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Estadísticas básicas
Estadísticas descriptivas
Pruebas en T de una muestra de Z, una y dos muestras, prueba en T emparejada
Pruebas de una y dos proporciones
Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras
Una y dos pruebas de variaciones
Correlación y covarianza
Prueba de normalidad
Prueba atípica
Prueba de bondad de ajuste de Poisson

Regresión
Regresión lineal
Regresión no lineal
Regresión logística binaria, ordinal y nominal
Estudios de estabilidad
Parciales mínimos cuadrados
Regresión ortogonal
Regresión de Poisson
Parcelas: residuales, factoriales, contorno, superficie, etc.
Paso a paso: criterio de selección de valor p, AICc y BIC
Los mejores subconjuntos
Predicción de respuesta y optimización
Validación por regresión y regresión logística binaria *

Análisis de varianza
ANOVA
Modelos lineales generales
Modelos mixtos
MANOVA
Múltiples comparaciones
Predicción de respuesta y optimización
Prueba de variaciones iguales
Parcelas: residuales, factoriales, contorno, superficie, etc.
Análisis de medios

Análisis de sistemas de medición
Hojas de trabajo de recopilación de datos
Gage R&R Crossed
Gage R&R anidado
Gage R&R ampliado
Gage run chart
Linealidad y sesgo de la sonda
Estudio de salario tipo 1
Estudio de atributo Gage
Análisis de acuerdo de atributos

Herramientas de calidad
Ejecute la tabla
Pareto gráfico
Diagrama de causa y efecto
Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R / S, zona, Z-MR
Gráficos de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P y U
Gráficos de control ponderados por tiempo: MA, EWMA, CUSUM
Gráficos de control multivariante: T2, varianza generalizada, MEWMA
Gráficos de eventos raros: G y T
Gráficos históricos / de cambio en proceso
Transformaciones de Box-Cox y Johnson
Identificación de distribución individual
Capacidad de proceso: normal, no normal, atributo, lote
Capacidad de proceso SixpackTM
Intervalos de tolerancia
Muestreo de aceptación y curvas OC
Gráfico de varios varones
Gráfico de variabilidad

Diseño de experimentos
Diseños de detección definitivos
Diseños de Plackett-Burman
Diseños factoriales de dos niveles
Diseños de parcelas divididas
Diseños factoriales generales
Diseños de superficie de respuesta
Diseños de mezclas
Diseños óptimos D y basados en distancia
Diseños de Taguchi
Diseños especificados por el usuario
Analizar respuestas binarias
Analizar la variabilidad de los diseños factoriales
Carreras fallidas
Parcelas de efectos: normal, medio normal, Pareto
Predicción de respuesta y optimización
Parcelas: residual, efectos principales, interacción, cubo, contorno, superficie, estructura de alambre

Fiabilidad / Supervivencia
Análisis de distribución paramétrica y no paramétrica
Medidas de bondad de ajuste
Falla exacta, datos censurados a la derecha, izquierda e intervalo
Pruebas de vida aceleradas
Regresión con datos de vida
Planes de prueba
Distribuciones de parámetros de umbral
Sistemas reparables
Múltiples modos de falla
Análisis de probit
Análisis de Weibayes
Parcelas: distribución, probabilidad, peligro, supervivencia
Análisis de garantía

Potencia y tamaño de muestra
Tamaño de muestra para estimación
Tamaño de muestra para intervalos de tolerancia
Una muestra de Z, una y dos muestras de t
Emparejado t
Una y dos proporciones
Tasas de Poisson de una y dos muestras
Una y dos variaciones
Pruebas de equivalencia
ANOVA unidireccional
Diseños de dos niveles, Plackett-Burman y factoriales completos en general
Curvas de poder

Análisis predictivo *
Clasificación CART
CART Regression
Clasificación Random Forests *
Regresión Random Forests *
Clasificación TreeNet *
Regresión de TreeNet *

Multivariado
Análisis de componentes principales
Análisis de factores
Análisis discriminante
Análisis de clúster
Análisis de correspondencia
Análisis de elementos y alfa de Cronbach

Series temporales y pronósticos
Tragamonedas de series de tiempo
Análisis de tendencias
Descomposición
Promedio móvil
Alisado exponencial
Método de inviernos
Funciones de correlación automática, parcial y automática
ARIMA

No paramétricos
Prueba de signos
Prueba de Wilcoxon
Prueba de Mann-Whitney
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba mediana de Mood
Prueba de Friedman
Ejecuta la prueba

Pruebas de equivalencia
Una y dos muestras, emparejadas
Diseño cruzado 2x2

Mesas
Chi-cuadrado, exacto de Fisher y otras pruebas
Prueba de bondad de ajuste de Chi-cuadrado
Cuenta y tabulación cruzada

Simulaciones y distribuciones
Generador de números aleatorios
Densidad de probabilidad, distribución acumulativa y funciones de distribución acumulativa inversa
Muestreo aleatorio
Pruebas de bootstrapping y aleatorización

Macros y personalización
Menús y barras de herramientas personalizables
Amplias preferencias y perfiles de usuario
Potentes capacidades de secuencias de comandos
Integración de Python
Integración R



Minitab 22.5.2 (x64) - 271,01 MB

Contiene instrucciones y activación por Preactivado.

CitarEste servidor descarga a toda velocidad sin registros, sin pagos
ni esperas y descarga directamente.
La primera vez que se descarga puede que sea necesario pulsar en
VISITE SITE. Si siempre se usa el mismo ordenador y navegador no
volverá a parecer en ninguna otra descarga del servidor.

Links Descarga:

https://exe.io/MdF3koI